Tes Mikrobiom: Cara Membaca Hasilmu dengan Benar

Melihat bakteri di ususmu adalah awal yang baik. Agar hasil analisis berubah menjadi rencana, kamu hanya perlu tahu cara membaca angka-angkanya.

Apa yang sebenarnya diperiksa dalam tes seperti ini

Di usus besar hidup triliunan bakteri dari ratusan spesies. Tes mikrobioma menentukan dari sampel tinja spesies mana yang ada padamu dan dalam proporsi berapa. Metode umum yang digunakan membaca gen tertentu, gen 16S-rRNA, yang sedikit berbeda pada setiap spesies bakteri.

Metode ini biasanya hanya mencapai tingkat genus, jarang hingga spesies – dan tidak memberi tahu apa yang sebenarnya dilakukan bakteri tersebut. Metode yang lebih canggih membaca seluruh materi genetik sampel dan lebih mendekati fungsinya. Siapa yang membeli tes harus tahu metode mana yang ia dapatkan.

Apa arti angka-angka dalam laporan

Nilai yang paling mudah diinterpretasikan adalah keragaman: berapa banyak spesies berbeda yang ada dan seberapa merata sebarannya. Keragaman yang lebih tinggi dikaitkan dengan kesehatan metabolisme yang lebih baik dalam studi populasi – meski sebagai nilai tunggal, ini tetap kasar.

Lebih perlu kehati-hatian dalam membaca informasi tentang genus tertentu. Lloyd-Price dan rekan-rekannya menunjukkan dalam ulasan mereka tahun 2016 tentang mikrobioma manusia yang sehat bahwa tidak ada gambaran normal yang seragam: dua orang sehat bisa berbeda secara dramatis dalam komposisinya. Rentang referensi seperti pada tes darah memang tidak ada.

Apa yang membuat tes ini kurang dapat diandalkan

Allaband dan rekan-rekannya merangkum pada tahun 2019 untuk para dokter sumber-sumber kesalahan yang ada – dan jumlahnya banyak. Komposisi berfluktuasi cukup signifikan dari hari ke hari, tergantung apa yang kamu makan kemarin. Waktu transportasi dan suhu penyimpanan sampel mengubah hasilnya. Dan setiap laboratorium menggunakan prosedur dan database referensi sendiri.

Konsekuensi praktisnya: orang yang sama, dua penyedia berbeda, dua laporan yang sangat berbeda. Siapa yang mengulang tes sebaiknya tetap menggunakan penyedia yang sama – dan informasi tentang spesies bakteri tertentu harus selalu dibaca dengan skeptisisme.

Di mana batas antara tes ini dan dunia medis

Tes mikrobioma komersial bukan diagnostik medis. Tes ini tidak mendeteksi penyakit radang usus kronis, kanker usus besar, penyakit celiac, atau infeksi. Jika ada keluhan, tes ini tidak menggantikan pemeriksaan medis – dalam kasus terburuk, justru menundanya.

Tanda-tanda bahaya harus selalu diperiksa oleh dokter: darah dalam tinja, penurunan berat badan yang tidak disengaja, diare malam hari, demam, anemia, nyeri yang berlangsung lama, atau perubahan kebiasaan buang air besar yang signifikan setelah usia lima puluh tahun. Konten ini tidak menggantikan konsultasi medis.

Apa yang terbukti memengaruhi komposisi

Faktor yang dapat dipengaruhi paling kuat adalah pola makan, khususnya keragaman makanan nabati. Dalam American Gut Project, jumlah berbagai jenis tanaman per minggu merupakan korelasi paling jelas dengan flora usus yang beragam – lebih kuat dari vegetarianisme atau nutrisi tunggal tertentu.

Makanan fermentasi juga terbukti efektif. Wastyk dan rekan-rekannya menunjukkan dalam studi terkontrol tahun 2021 bahwa sepuluh minggu dengan yogurt, kefir, sauerkraut, dan kimchi meningkatkan keragaman dan menurunkan penanda peradangan – sementara diet tinggi serat saja tidak melakukan hal itu. Untuk keduanya, kamu tidak butuh tes, melainkan daftar belanja.

Bagaimana YUTHI App membantumu

Alih-alih menafsirkan foto instan, app bekerja dengan apa yang terbukti efektif: app menghitung keragaman tanaman per minggu dan makanan fermentasimu – dua nilai yang bisa kamu kendalikan dan lebih didukung penelitian daripada profil bakteri manapun.

Jika kamu telah melakukan tes, kamu bisa menyimpan hasilnya dengan tanggal dan nama penyedia. Vito dan Vita kemudian menempatkannya dalam konteks, alih-alih menarik rencana darinya yang tidak didukung oleh datanya.

Sumber

• Lloyd-Price J, Abu-Ali G, Huttenhower C. The healthy human microbiome. Genome Med. 2016;8(1):51.
• Allaband C, McDonald D, Vázquez-Baeza Y, et al. Microbiome 101: Studying, Analyzing, and Interpreting Gut Microbiome Data for Clinicians. Clin Gastroenterol Hepatol. 2019;17(2):218-230.
• McDonald D, Hyde E, Debelius JW, et al. American Gut: an Open Platform for Citizen Science Microbiome Research. mSystems. 2018;3(3):e00031-18.
• Wastyk HC, Fragiadakis GK, Perelman D, et al. Gut-microbiota-targeted diets modulate human immune status. Cell. 2021;184(16):4137-4153.