மைக்ரோபயோம் சோதனை: உன் முடிவை சரியாக எப்படி படிப்பது

உன் குடலில் உள்ள பாக்டீரியாவை ஒரு முறை பார்ப்பது நல்ல தொடக்கம். மதிப்பீட்டிலிருந்து ஒரு திட்டம் உருவாக, நீ எண்களை எப்படி படிப்பது என்பதை மட்டும் தெரிந்துகொள்ளவேண்டும்.

இந்த வகை சோதனை உண்மையில் எதை ஆய்வு செய்கிறது

பெரும் குடலில் நூறுகணக்கான இனங்களைச் சேர்ந்த லட்சக்கணக்கான பாக்டீரியாக்கள் வாழ்கின்றன. ஒரு மைக்ரோபயோம் சோதனை, மலம் மாதிரியிலிருந்து உன்னிடம் எந்த இனங்கள் உள்ளன என்றும் எந்த விகிதத்தில் உள்ளன என்றும் கண்டறிகிறது. பொதுவான முறையானது 16S-rRNA மரபணுவை படிக்கும், இது ஒவ்வொரு பாக்டீரியா இனத்திலும் சற்று வேறுபட்டு காணப்படும்.

இந்த முறை பொதுவாக குடும்பம் வரை சென்று சேரும், அரிதாகவே இனம் வரை – மேலும் பாக்டீரியாக்கள் உண்மையில் என்ன செய்கின்றன என்று கூறுவதில்லை. மேம்பட்ட முறைகள் மாதிரியின் முழு மரபணுவையும் படித்து செயல்பாட்டின் அருகில் வருகின்றன. ஒரு சோதனை வாங்குபவர் தான் பெறும் முறை எது என்று தெரிந்திருக்க வேண்டும்.

அறிக்கையில் உள்ள எண்கள் என்னவென்று அர்த்தம்

மிகவும் விளக்கிக் கொள்ளக்கூடிய மதிப்பு பன்முகத்தன்மை: எத்தனை வெவ்வேறு இனங்கள் இருக்கின்றன என்றும் அவை எவ்வளவு சமமாக விநியோகிக்கப்பட்டிருக்கின்றன என்றும். மக்கள்தொகை ஆய்வுகளில் அதிக பன்முகத்தன்மை சிறந்த வளர்சிதை மாற்ற ஆரோக்கியத்துடன் தொடர்புடையது – இருப்பினும் தனி மதிப்பாக இது கோர்க்கோர்க்கும்.

தனிப்பட்ட குடும்பங்களைப் பற்றிய தகவல்களை அவதானமாக படிக்க வேண்டும். Lloyd-Price மற்றும் சகாக்கள் 2016 ஆம் ஆண்டில் ஆரோக்கியமான மனித மைக்ரோபயோம் பற்றிய தங்கள் கண்ணோட்டத்தில், ஒரே மாதிரியான இயல்பான படம் இல்லை என்று காட்டினார்கள்: இரண்டு ஆரோக்கியமான நபர்களின் கலவை வியத்தகு முறையில் வேறுபடலாம். இரத்தப் படத்தில் உள்ளதுபோல் ஒரு குறிப்பு வரம்பு வெறுமனே இல்லை.

சோதனையை நம்பகத்தன்மையற்றதாக்குவது என்ன

Allaband மற்றும் சகாக்கள் 2019 ஆம் ஆண்டில் மருத்துவர்களுக்காக பிழை மூலங்களை சுருக்கமாக கூறினார்கள் – அவை பலவாகும். நேற்று நீ என்ன சாப்பிட்டாய் என்பதைப் பொறுத்து கலவை ஒரு நாளில் இருந்து அடுத்த நாளுக்கு கணிசமாக மாறுகிறது. மாதிரியின் போக்குவரத்து நேரம் மற்றும் சேமிப்பு வெப்பநிலை முடிவை மாற்றுகின்றன. மேலும் ஒவ்வொரு ஆய்வகமும் தனித்தனி முறைகளையும் ஒப்பீட்டு தரவுத்தளங்களையும் பயன்படுத்துகிறது.

நடைமுறை விளைவு: அதே நபர், இரண்டு வழங்குநர்கள், இரண்டு கணிசமாக வேறுபட்ட அறிக்கைகள். ஒரு சோதனையை மீண்டும் செய்பவர் அதனால் அதே வழங்குநரிடமே தங்க வேண்டும் – மேலும் தனிப்பட்ட பாக்டீரியா இனங்கள் பற்றிய கூற்றுக்களை அடிப்படையில் எச்சரிக்கையுடன் படிக்க வேண்டும்.

மருத்துவத்திற்கான எல்லை எங்கே உள்ளது

வணிக மைக்ரோபயோம் சோதனைகள் மருத்துவ நோயறிதல் அல்ல. அவை நாள்பட்ட குடல் அழற்சி நோய், குடல் புற்றுநோய், செலியாக் நோய் அல்லது தொற்றுநோயை கண்டறியாது. அறிகுறிகள் இருக்கும்போது, சோதனை மருத்துவ ஆய்வுக்கு மாற்று அல்ல – மோசமான நிலையில் அது அந்த ஆய்வை தாமதிக்கும்.

எச்சரிக்கை அறிகுறிகளை எப்போதும் மருத்துவர் ஆய்வு செய்ய வேண்டும்: மலத்தில் இரத்தம், விரும்பாத எடை இழப்பு, இரவு நேர வயிற்றுப்போக்கு, காய்ச்சல், இரத்த சோகை, தொடர்ந்த வலி அல்லது ஐம்பது வயதுக்கு மேல் மலம் கழிக்கும் பழக்கத்தில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றம். இந்த உள்ளடக்கங்கள் மருத்துவ ஆலோசனைக்கு மாற்று அல்ல.

கலவையை நிரூபணமாக மாற்றுவது என்ன

மிகவும் வலுவான கட்டுப்படுத்தக்கூடிய காரணி உணவு, குறிப்பாக தாவர உணவுகளின் பன்முகத்தன்மை. American Gut Project-ல் வாரத்திற்கு வெவ்வேறு தாவரங்களின் எண்ணிக்கை, பல்வகை குடல் நுண்ணுயிரியுடன் மிகவும் தெளிவான தொடர்பாக இருந்தது – சைவம் அல்லது தனிப்பட்ட ஊட்டச்சத்துக்களை விட.

புளிக்கவைத்த உணவுகளும் பயனுள்ளவை. Wastyk மற்றும் சகாக்கள் 2021 ஆம் ஆண்டில் ஒரு கட்டுப்பாட்டு ஆய்வில், தயிர், கேஃபிர், சவர்க்காரக் கீரை மற்றும் கிம்ச்சியுடன் பத்து வாரங்கள் பன்முகத்தன்மையை அதிகரித்து அழற்சி குறிப்பான்களை குறைத்தது என்று காட்டினார்கள் – நார்ச்சத்துள்ள உணவு மட்டுமே அதைச் செய்யவில்லை. இரண்டிற்கும் சோதனை தேவையில்லை, ஒரு கடை பட்டியல் மட்டுமே தேவை.

YUTHI App எப்படி உதவுகிறது

ஒரு தற்காலிக படத்தை விளக்குவதற்கு பதில், App நிரூபணமாக வேலை செய்வதில் கவனம் செலுத்துகிறது: அது வாரத்திற்கு உனது தாவர பன்முகத்தன்மையையும் புளிக்கவைத்த உணவுகளையும் எண்ணுகிறது – இரண்டும் நீ கட்டுப்படுத்தக்கூடிய மதிப்புகள், எந்த பாக்டீரியா சுயவிவரத்தையும் விட ஆராய்ச்சியில் சிறப்பாக நிரூபிக்கப்பட்டவை.

நீ ஒரு சோதனை செய்திருந்தால், தேதி மற்றும் வழங்குநருடன் முடிவை சேமிக்கலாம். Vito மற்றும் Vita அதை தரவு அனுமதிக்காத ஒரு திட்டமாக மாற்றுவதற்கு பதில் சரியான கண்ணோட்டத்தில் வைக்கும்.

ஆதாரங்கள்

• Lloyd-Price J, Abu-Ali G, Huttenhower C. The healthy human microbiome. Genome Med. 2016;8(1):51.
• Allaband C, McDonald D, Vázquez-Baeza Y, et al. Microbiome 101: Studying, Analyzing, and Interpreting Gut Microbiome Data for Clinicians. Clin Gastroenterol Hepatol. 2019;17(2):218-230.
• McDonald D, Hyde E, Debelius JW, et al. American Gut: an Open Platform for Citizen Science Microbiome Research. mSystems. 2018;3(3):e00031-18.
• Wastyk HC, Fragiadakis GK, Perelman D, et al. Gut-microbiota-targeted diets modulate human immune status. Cell. 2021;184(16):4137-4153.