Giyilebilir cihazlar gerçek testte: Yüzük ve saat gerçekte ne ölçüyor

Yüzük, saat ve göğüs kayışı kendi bedenine bakış vaadinde bulunuyor. Verilerin gerçekte ne kadar işe yaradığı – ve bunları kendini delirtmeden nasıl anlamlı şekilde kullanabileceğin.

Bir wearable aslında neyi ölçer

Bir yüzük veya saat üç ham büyüklük ölçer: hareket sensörü aracılığıyla ivme, ciltteki yeşil ya da kırmızı ışık aracılığıyla kan hacmi değişimleri ve deri sıcaklığı. Bunların dışında kalan her şey – adımlar, kalori, uyku evreleri, toparlanma değeri, stres düzeyi – bu üç büyüklükten yapılan hesaplamalardır.

Bu ayrım, anlayışın anahtarıdır. Ölçülen bir büyüklüğün bir ölçüm doğruluğu vardır. Hesaplanan bir büyüklüğün ise buna ek olarak hesaplama yolunun belirsizliği de bulunur – üstelik bu yol her üreticide farklıdır ve çoğunlukla açıklanmaz.

Tek tek değerlerin ne kadar doğru olduğu

Fuller ve meslektaşları 2020'de yaygın cihazlara ilişkin elli sekiz çalışmayı inceledi. Adımlar en güvenilir biçimde yakalanıyor: sapma genellikle yüzde onun altında kalıyor. Dinlenme kalp hızı da iyi düzeyde, yaklaşık yüzde üç sapmayla.

Enerji tüketiminde tablo çok daha kötü: Cihazlar modele ve aktiviteye bağlı olarak yüzde yirmi ile elli arasında yanılıyor. Gösterilen kalori sayısına göre beslenmeyi düzenleyen biri, şüpheli durumlarda birkaç yüz kilokalori yanlış bir sayıyla hesap yapıyor demektir.

En yararlı sinyal olarak kalp hızı değişkenliği

En fazla pratik fayda sağlayan değer, uyku sırasındaki kalp hızı değişkenliğidir. Plews ve meslektaşları 2013'te dayanıklılık sporcuları üzerinde yaptıkları çalışmada bu değerin seyrinin aşırı yüklenmeyi kişinin kendi hissinden daha erken gösterdiğini ortaya koydu – ancak bunun için günlük değil haftalık ortalamanın okunması gerekiyor.

Çünkü geceden geceye dalgalanma büyük: alkol, geç bir öğün, yaklaşmakta olan bir enfeksiyon ya da kısa bir gece onu belirgin biçimde değiştirir. Yalnızca yedi günlük eğilim anlamlı bir ifade taşır. İki kişi arasındaki mutlak değerin ise hiçbir önemi yok – kat kat farklılık gösterebilir.

Uyku: ölçülü yorumla okumak

Uyku ile uyanıklık arasındaki ayrımı yapmada iyi cihazlar artık işe yarıyor. Hafif uyku, derin uyku ve rüya uykusuna ayrımda ise durum farklı: Uyku laboratuvarındaki polisomnografi ile karşılaştırıldığında evreye bağlı olarak yalnızca yaklaşık yarısından üçte ikisine kadar vaka doğru çıkıyor.

Bu nedenle düşük bir derin uyku değeri bir bulgu değil, bir tahmindir. Buna bakarak daha kötü uyumaya başlayan biri cihazdan yarar değil zarar görüyor demektir. Uyku değeri ancak onu kendi davranışının yanına koyduğunda işe yarar – alkol, antrenman zamanı, yatma saati.

Bir wearable nasıl işe yarar hale gelir

Üç kural farkı yaratır. Birincisi: Kendini yalnızca kendinle karşılaştır, asla başkalarıyla. İkincisi: Günleri değil haftaları oku – tek bir gece ya da tek bir skor neredeyse hiçbir şey söylemez. Üçüncüsü: Her sayının yanına bir eylem koy, yoksa sonuçsuz kalır.

Ve en önemli kural: Cihaz ile vücut hissin çeliştiğinde, vücut hissin haklıdır. Bir wearable bir davranış aynasıdır, teşhis cihazı değil. Süregelen yorgunluk, uykuda nefes durması ya da kalp ritmi şikayetlerinde değerlendirme doktora ait – bu içerikler tıbbi danışmanlığın yerini tutmaz.

YUTHI uygulaması sana nasıl yardımcı olur

YUTHI, hangi cihazdan geldiğinden bağımsız olarak Apple Health'ten verileri alır ve bunları senin bizzat girdiğinin yanına koyar. Faydanın özü de tam burada yatıyor: Rakam tek başına değil, alkolün, antrenmanın, kafein ve ruh halinin yanında anlam kazanıyor.

Vito ve Vita günlük notlar yerine haftalık seyri gösterir ve bir sayının yeterli temeli olmadığında bunu belirtir. Ayrıca bir cihazın gerçekte neyi ölçebildiğini bağlama oturtururlar – tahmini bir kalori sayısını gerçekmiş gibi değil, tahmin olarak ele alırlar.

Kaynaklar

• Fuller D, Colwell E, Low J, et al. Reliability and Validity of Commercially Available Wearable Devices for Measuring Steps, Energy Expenditure, and Heart Rate: Systematic Review. JMIR Mhealth Uhealth. 2020;8(9):e18694.
• Plews DJ, Laursen PB, Stanley J, Kilding AE, Buchheit M. Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes: opening the door to effective monitoring. Sports Med. 2013;43(9):773-781.
• Chinoy ED, Cuellar JA, Huwa KE, et al. Performance of seven consumer sleep-tracking devices compared with polysomnography. Sleep. 2021;44(5):zsaa291.
• Shcherbina A, Mattsson CM, Waggott D, et al. Accuracy in Wrist-Worn, Sensor-Based Measurements of Heart Rate and Energy Expenditure in a Diverse Cohort. J Pers Med. 2017;7(2):3.