Wearables em teste de realidade: o que anel e relógio medem mesmo

Anel, relógio e cinto peitoral prometem uma janela para o interior do corpo. O que os dados valem mesmo – e como os usar de forma sensata sem enlouquecer.

O que um wearable mede de facto

Um anel ou um relógio mede três grandezas brutas: aceleração através de um sensor de movimento, variações no volume sanguíneo através de luz verde ou vermelha na pele, e temperatura da pele. Tudo o resto – passos, calorias, fases de sono, nível de recuperação, nível de stress – são cálculos a partir destas três grandezas.

Esta distinção é a chave para compreender. Uma grandeza medida tem uma precisão de medição. Uma grandeza calculada tem adicionalmente a incerteza do método de cálculo – e esse é diferente em cada fabricante e geralmente não é divulgado.

Quão precisos são os valores individuais

Fuller e colegas analisaram em 2020 cinquenta e oito estudos sobre dispositivos comuns. Os passos são os mais fiáveis: o desvio é geralmente inferior a dez por cento. A frequência cardíaca em repouso também é boa, com desvios de cerca de três por cento.

A situação é claramente pior no que diz respeito ao gasto energético: aqui os dispositivos ficaram entre vinte e cinquenta por cento abaixo ou acima do valor real, dependendo do modelo e da atividade. Quem orienta a alimentação pelo número de calorias exibido está a calcular com um número que, na dúvida, pode estar errado por várias centenas de quilocalorias.

A variabilidade da frequência cardíaca como sinal mais útil

O valor que traz mais utilidade prática é a variabilidade da frequência cardíaca durante o sono. Plews e colegas mostraram em 2013, em atletas de resistência, que a sua evolução indica sobrecarga mais cedo do que a própria sensação – desde que se leia a média semanal e não o valor diário.

Pois a variação de noite para noite é grande: álcool, uma refeição tardia, uma infeção a aproximar-se ou simplesmente uma noite curta alteram-na consideravelmente. Só a tendência ao longo de sete dias transmite uma mensagem. E o valor absoluto é inútil entre duas pessoas – difere em múltiplos.

Sono: ler com sentido crítico

No que diz respeito a distinguir sono de vigília, os bons dispositivos já são utilizáveis. A classificação em sono leve, profundo e REM já não o é: em comparação com a polissonografia num laboratório do sono, acerta, dependendo da fase, apenas em cerca de metade a dois terços dos casos.

Um valor baixo de sono profundo não é por isso um diagnóstico, mas uma estimativa. Quem dorme pior por causa disso tem mais prejuízos do que benefícios do dispositivo. O valor do sono só se torna útil quando o colocas ao lado do teu comportamento – álcool, hora do treino, hora de deitar.

Como tornar um wearable útil

Três regras fazem a diferença. Primeiro: compara-te apenas contigo mesmo, nunca com outros. Segundo: lê semanas, não dias – uma única noite ou uma única pontuação não diz praticamente nada. Terceiro: coloca cada número ao lado de uma ação, caso contrário fica sem consequências.

E a regra mais importante: quando o dispositivo e o que o teu corpo sente divergem, o que o teu corpo sente tem razão. Um wearable é um espelho do comportamento, não um dispositivo de diagnóstico. Em caso de fadiga persistente, pausas respiratórias durante o sono ou queixas de arritmia cardíaca, o esclarecimento deve ser feito numa consulta médica – estes conteúdos não substituem aconselhamento médico.

Como a app YUTHI te ajuda

A YUTHI importa os dados do Apple Health, independentemente do dispositivo de onde vêm – e coloca-os ao lado do que tu próprio registas. É precisamente aí que está a utilidade: não o número sozinho, mas o número ao lado do álcool, treino, cafeína e humor.

Vito e Vita mostram evoluções semanais em vez de notas diárias e avisam quando um número tem base insuficiente. E contextualizam o que um dispositivo consegue realmente medir – um número estimado de calorias é tratado como estimativa, não como facto.

Fontes

• Fuller D, Colwell E, Low J, et al. Reliability and Validity of Commercially Available Wearable Devices for Measuring Steps, Energy Expenditure, and Heart Rate: Systematic Review. JMIR Mhealth Uhealth. 2020;8(9):e18694.
• Plews DJ, Laursen PB, Stanley J, Kilding AE, Buchheit M. Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes: opening the door to effective monitoring. Sports Med. 2013;43(9):773-781.
• Chinoy ED, Cuellar JA, Huwa KE, et al. Performance of seven consumer sleep-tracking devices compared with polysomnography. Sleep. 2021;44(5):zsaa291.
• Shcherbina A, Mattsson CM, Waggott D, et al. Accuracy in Wrist-Worn, Sensor-Based Measurements of Heart Rate and Energy Expenditure in a Diverse Cohort. J Pers Med. 2017;7(2):3.